Matris Hesaplayıcı

Matrisler, doğrusal denklemlerin çözümü, veri analizi, bilgisayar grafikleri ve mühendislik gibi birçok alanda kullanılan temel matematiksel yapılardır. Bu araç, en yaygın matris işlemlerini gerçekleştirmenizi sağlar.

Hesaplama Metodolojisi

• Boyutlandırma: İlk olarak, işlem yapacağınız matrislerin satır ve sütun sayılarını belirleyin. Toplama ve çıkarma için matrislerin boyutları aynı olmalıdır. Çarpma işlemi (A × B) için, A'nın sütun sayısı B'nin satır sayısına eşit olmalıdır.
• Determinant: Sadece kare matrisler (satır sayısı = sütun sayısı) için hesaplanabilen özel bir skaler değerdir. Matrisin "ters çevrilebilir" olup olmadığını gösterir. Determinant 0 ise, matrisin tersi alınamaz.
• Transpoze (Devrik): Bir matrisin satırlarının sütun, sütunlarının ise satır yapılmasıyla elde edilen yeni matristir.
• Ters (İnvers): Bir matrisin tersi (A⁻¹), o matrisle çarpıldığında birim matrisi (I) veren matristir. Sadece determinantı sıfırdan farklı olan kare matrislerin tersi alınabilir.

Kaynak: Hesaplamalar, standart lineer cebir kurallarına ve `math.js` adlı kapsamlı bir matematik kütüphanesine dayanmaktadır.