İstatistik ve Standart Sapma Hesaplayıcı
Veri Setini Giriniz
Bu araç, bir veri setinin merkezi eğilimini (ortalama, medyan) ve dağılımını (standart sapma, varyans) ölçen temel istatistiksel metrikleri hesaplar.
Hesaplama Metodolojisi
- Ortalama (Mean): Veri setindeki tüm sayıların toplamının, sayı adedine bölünmesiyle elde edilen aritmetik ortalamadır.
- Medyan (Ortanca): Veri seti küçükten büyüğe sıralandığında tam ortada kalan değerdir. Aykırı değerlerden ortalamaya göre daha az etkilenir.
- Standart Sapma: Bir veri setindeki değerlerin, ortalamadan ne kadar saptığını gösteren bir ölçüttür. Düşük standart sapma, verilerin ortalamaya yakın toplandığını; yüksek standart sapma ise verilerin geniş bir aralığa yayıldığını gösterir.
- Varyans: Standart sapmanın karesidir ve verilerin ortalamadan ne kadar dağıldığının bir başka ölçüsüdür.
- Örneklem vs. Popülasyon: Eğer veri setiniz daha büyük bir grubun sadece bir parçası ise (örneğin, bir okuldaki sadece bir sınıfın notları) "Örneklem" değerleri kullanılır. Eğer veri setiniz elinizdeki tüm grubu temsil ediyorsa "Popülasyon" değerleri kullanılır.
Kaynak: Hesaplamalar, standart istatistik formüllerine ve Python'un `statistics` kütüphanesine dayanmaktadır.
Bunlar da İlginizi Çekebilir
Permütasyon Hesaplama
Bir kümenin elemanlarının farklı sıralanışlarının sayısını (permütasyon) hesaplayın.
HesaplaMetrekare ve Parça Hesaplama
Bir alanın metrekare, dönüm ve dekar cinsinden değerini hesaplayın. İsteğe bağlı olarak bu alana kaç adet daha küçük parça sığacağını bulun.
HesaplaTrigonometri Hesaplayıcı (Birim Çember ile)
Bir açının sinüs, kosinüs, tanjant ve diğer tüm trigonometrik fonksiyonlarının değerlerini hesaplayın ve birim çember üzerinde görselleştirin.
HesaplaFaktöriyel Hesaplama
Bir sayının faktöriyelini (n!) hesaplayın. Büyük sayılar için bile hızlı sonuç alın.
HesaplaOran Orantı Hesaplayıcı (Doğru Orantı)
Üç bilinen değer girerek, doğru orantıdaki bilinmeyen dördüncü değeri (x) bulun.
Hesapla